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Título : Optimización de carguío y transporte en tiempo real mediante el software Jmineops en minería superficial – caso de estudio
Autor : Morales Valdivia, Javier Antonio
Chuctaya Laucata, Deyvi Junior
Larota Chara, Maria Elena
Palabras clave : Sistema de gestión de flotas
Transporte en minería
Fecha de publicación : 2020
Editorial : Universidad Tecnológica del Perú
Resumen : La tesis titulada “Optimización de carguío y transporte en tiempo real mediante el Software Jmineops – Estudio de caso, trabajando bajo un objetivo general de optimizar el carguío de transportes de minerales en tiempo real con la aplicación de software Jmineops, siendo una tesis de tipo Aplicada, descriptiva; con diseño de investigación experimental y un método de investigación analítico comparativo, llegando a la conclusión que la optimización de carguío y transporte con la aplicación de software Jmineops en el sistema operativo de Software, se ha logrado disminuir el Queue% de 3% con el fin de disminuir el tiempo que ese encuentra esperando los equipos de transporte en el frente de carguío y Hang% de 10% este nos indica el tiempo que se encuentra esperando los equipos de carguío por la llegada de un equipo de acarreo se evaluó 2014 hasta 2018 estos datos son considerado como óptimos para la Mina, en el periodo de puesta en marcha inicial considerando los tiempos y las distancias reales existentes en la infraestructura la de Mina, esto lo vemos en la Figura 22 y Figura 23, mediante el uso de Software Jmineops Jigsaw, para lograr una producción de 525 000 TMD. En el año 2018, la puesta en marcha del sistema dinámico y cálculos de costos para la Mina. Hasta el 10 de marzo del 2018 se ha tenido un Hang% promedio de 15.6%, aun por encima del Hang% óptimo de 10% esto indica que al tener un hang por encima del optimo hay pérdida económica para la minera. Con inversión de US$ 180,144 en soporte del sistema en terreno. El Ahorro anual aproximado será 11’281,944 US$/Año, por trabajar en el sistema dinámico y reducir las colas, se ha obtenido un Queue% de 1.13% a 0.74% que son menores a 3.00% con la automatización, esperamos que el sistema permita cumplir con una producción de 525 000 TMD de minerales. Jmineops Jigsaw con lo que se logra optimizar el transporte y carguío.
The thesis entitled “Optimization of loading and transport in real time through the Jmineops Software - Case study, working under a general objective of optimizing the loading of transport of minerals in real time with the application of Jmineops software, being a thesis of Applied type , descriptive; With Quasi experimental research design and a comparative analytical research method, concluding that the optimization of loading and transportation with the application of Jmineops software in the Software operating system, Queue% 3% has been reduced with the In order to reduce the time that it finds waiting for the transport equipment in the freight of freight and Hang% of 10% this indicates the time that the freight equipment is waiting for the arrival of a hauling equipment was evaluated 2014 until 2018 These data are considered optimal for the Mine, in the initial commissioning period considering the actual times and distances existing in the mining infrastructure of Mina, this is seen in Figure 22 and Figure 23, through the use of Jmineops Software Jigsaw, to achieve a production of 525 000 TMD. In the months of 2017, the implementation of the dynamic system and cost calculations for the Mine. Until March 10, 2018 there has been an average Hang% of 15.6%, even above the optimal Hang% of 10% this indicates that having a hang above the optimum there is economic loss for the mining company. With an investment of US $ 180,144 in support of the system in the field. The approximate annual Savings will be 11'281,944 US $ / Year, for working in dynamic and reducing the queues, a Queue% of 1.13% to 0.74% that are less than 3.00% with the automation has been obtained, we hope that the system allows compliance with a production of 525 000 TMD of minerals. Jmineops Jigsaw with which it is possible to optimize the transport and loading.
URI : http://repositorio.utp.edu.pe/handle/UTP/2816
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