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Título : Implementación de un sistema de monitoreo para medir la fatiga DSS-Drive State Sensor en camiones de acarreo en la empresa de gran minería de la región Arequipa, 2016
Autor : Miranda Meléndez, Jesús André
Changa Cam, Oscar Ernesto
Palabras clave : Ingeniería Industrial
Fátiga laboral
Accidentes de trabajo
Sistemas de asistencia al conductor
Sensores automotrices
Minería
Fecha de publicación : 2017
Editorial : Universidad Tecnológica del Perú
Resumen : El factor fatiga en la industria minera posee un alto nivel de riesgo en la operación de equipos sea desde equipos livianos hasta equipos de mayor escala como son los camiones de acarreo. Es por ello de la implementación de un sistema de monitoreo de fatiga en la gran minería en la Región Arequipa través del sistema DSS “Driver State Sensor”, el cual cuenta con una cámara con accesorios Infra rojos, altavoz, motor vibrador, CPU y un GPS de baja precisión, es un sistema no invasivo, lo que permite alertar a la operación ante un signo de fatiga presentado por un operador de camión, mediante el reconocimiento de los signos de la fatiga dados no solo por el cierre de ojos, sino, por movimientos realizados por nariz, cejas, pómulos, boca, cabeza, puede establecer una alarma de fatiga en tan solo 1 seg., esto activa a las alarmas en cabina que son el altavoz y el motor vibrador que va instalado en la parte posterior del asiento del operador de camión. Cabe resaltar que el sistema emite un reporte, el cual se puede analizar para diagnosticar futuros problemas de fatiga. Se han teniendo lo siguientes resultados mediante el método de observación de los reportes; se analizó los datos, y se concluye que el mes en el que se producen mayores eventos de fatiga es en el mes de Diciembre, y esto está directamente relacionado con un factor psicosocial por ser el último mes del año; además no necesariamente tener más camiones de acarreo implementados con el sistema de monitoreo de fatiga, se va a tener más eventos de fatiga. Todos los indicadores utilizados pueden tener ciertas limitaciones, ya que no nos pueden proporcionar datos muy exactos, ya que la fatiga y somnolencia es un factor humano que puede ser variable.
The fatigue factor in the mining industry has a high level of risk in the operation of equipment from small equipment to big scale equipment such as haul trucks. This is why the implementation of a fatigue monitoring system in the big mining sector in the Arequipa Region through the DSS "Driver State Sensor" system, which has a camera with infrared accessories, speaker, vibrator motor, CPU and a GPS is a non-invasive system, which allows to alert the operation to a sign of fatigue presented by a truck operator, by recognizing the signs of fatigue given not only by the closing of eyes but, By movements made by nose, eyebrows, cheekbones, mouth, head, you can set a fatigue alarm in just 1 sec., This activates the alarms in the cabin that are the loudspeaker and the vibrator motor that is installed in the back of the Seat of the truck operator. It should be noted that the system issues a report, which can be analyzed to diagnose future fatigue problems. The following results have been obtained through the method of observation of the reports; The data were analyzed, and it is concluded that the month in which major fatigue events occur is in the month of December, and this is directly related to a psychosocial factor because it is the last month of the year; Besides not necessarily having more haul trucks implemented with the fatigue monitoring system, you will have more fatigue events. All the indicators used may have certain limitations, since they can not provide very accurate data, since fatigue and drowsiness is a human factor that can be variable.
URI : http://repositorio.utp.edu.pe/handle/UTP/747
Aparece en las colecciones: Ingeniería de Seguridad Industrial y Minera

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