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dc.contributor.authorPacheco Palpa, Humberto
dc.date.accessioned2017-02-07T17:57:44Z
dc.date.available2017-02-07T17:57:44Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12867/353
dc.description.abstractEn esta investigación, el objetivo es mejorar los aspectos de procesamiento de señales electrocardiográficas fetales y proporcionar una mejor percepción de este problema, mediante el desarrollo de nuevas técnicas para la elaboración de modelos y el filtrado de las señales electrocardiográficas fetales. Aunque aún no existe una manera estándar de realizar una interpretación completa del electrocardiograma fetal (ECGF) de manera automática, se han realizado una gran variedad de trabajos que se acercan a prescripciones puntuales o a la caracterización de dichos registros mediante distintas técnicas de análisis, entre ellas, la Transformada Wavelet (WT) y la Transformada Wavelet Diádica (DiWT). Sin embargo, La WT y la DiWT presentan un análisis tiempo-escala que entrega información redundante reduciendo la efectividad del procesamiento; hecho tal, que puede ser solucionado mediante la discretización de la WT a través del análisis multiresolución en la denominada Transformada Wavelet Discreta (DWT). En este trabajo se propone una técnica de análisis del ECGF haciendo uso de filtrados adaptativos para el reconocimiento de la señal electrocardiográfica fetal y el uso de la DWT y su inversa (IDWT) mediante Wavelets madre comúnmente conocidas, implementadas bajo la plataforma de MATLAB. El proceso de desarrollo del trabajo expuesto en el presente documento estuvo fundamentado en los siguientes capítulos. En el capítulo I un marco teórico donde se explica la fisionomía, desarrollo y la actividad eléctrica del corazón fetal. Seguidamente en el capítulo II se realiza un proceso que implica un estudio de algunas herramientas como son: el análisis a través de la transformada de Fourier y sus derivados de esta, con la intensión de explicar adecuadamente las limitaciones que se presentan con esta herramienta. Asimismo se llevara a cabo el estudio de filtros adaptativos y culmina con el estudio de la transformada Wavelet en el procesamiento digital de señales biológicas. Asimismo en el capítulo III se tiene el desarrollo de la solución la cual abarca ciertas etapas desde la adquisición de señales electrocardiográficas mediante una base de datos, hasta la realización de un tipo de algoritmo con la cual se obtendrá la variabilidad de la frecuencia cardiaca fetal. Finalmente en el capítulo IV se tiene los resultados obtenidos de dicho algoritmo y se verifican para distintas señales con diferentes periodos.es_PE
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesionales_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Tecnológica del Perúes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Tecnológica del Perúes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UTPes_PE
dc.subjectSeñales electrocardiográficas (ECG)es_PE
dc.subjectTransformada Waveletes_PE
dc.subjectFiltrado adaptativoes_PE
dc.titleAnálisis de oscilaciones cardíacas fetales utilizando métodos de filtrado adaptativo - transformada Waveletes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero Electrónicoes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Tecnológica del Perú. Facultad de Ingeniería de Sistemas y Electrónicaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Electrónicaes_PE
thesis.degree.programPregrado
dc.description.sedeCampus Lima Centroes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.author.dni46210398
renati.discipline712026es_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE


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