Método AHP para la selección de proveedores

Abstract

El Proceso analítico jerárquico técnica que permite tomar decisiones de manera objetiva, utilizado para favorecer las etapas de la selección de proveedores, el cual es fundamental para cualquier organización. La finalidad de este trabajo es identificar los criterios más utilizados en el método AHP para la selección de proveedores de organizaciones latinoamericanas. Para ello, se revisaron 10 artículos indexados sobre la aplicación de la técnica en diferentes campos, los cuales se consiguieron a través de base de datos como Scielo, Dialnet, Ebscohost, Redib y Redalyc, estableciendo un rango de fecha desde 2014 al 2020 y en el idioma español. Los criterios que destacaron son: calidad, plazos de entrega, capacidad de producción, rendimiento, accesibilidad, entre otros. Adicionalmente se resalta la sostenibilidad económica y el ambiental, utilizados en diferentes organizaciones permitiendo reducir costos y generando ventaja competitiva. Además, los métodos de apoyo como TOPSIS, MILP y lógica difusa permite optimizar el proceso de elección de alternativas.

The technical hierarchical analytical process that allows decisions to be made in an objective manner, used to favour the stages of supplier selection, which is fundamental for any organisation. The purpose of this work is to identify the most commonly used criteria in the AHP method for the selection of providers for Latin American organizations. To this end, 10 indexed articles on the application of the technique in different fields were reviewed, which were obtained through databases such as Scielo, Dialnet, Ebscohost, Redib and Redalyc, establishing a date range from 2014 to 2020 and in the Spanish language. The criteria they highlighted are: quality, delivery times, production capacity, performance, accessibility, among others. Additionally, economic and environmental sustainability are highlighted, used in different organizations allowing cost reduction and generating competitive advantage. In addition, support methods such as TOPSIS, MILP and fuzzy logic allow the process of choosing alternatives to be optimized.